《科技日報》走進一機集團:乘“數”而上 他們變制造為“智造” |
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12月27日,《科技日報》刊發文章《乘“數”而上 他們變制造為“智造”》,走進中國兵器工業集團一機集團,介紹一機集團數字化轉型取得的成果。 乘“數”而上 他們變制造為“智造” 近日,記者走進中國兵器工業集團內蒙古一機集團(以下簡稱一機集團)三分公司308焊接車間,只見一個個高大的焊接機器人自動旋轉著“手臂”進行精準焊接,工人們在三四臺焊接機器人之間巡視。機器人干完一個工件,工人用手指劃動終端機觸摸屏打開圖紙看了看,隨后在旁邊的機器人操控臺上選擇“焊接程序”,一鍵點擊開始,機器人繼續獨立工作。 “以前,電焊工需要蹲在電焊機前,戴著防護面罩在火花四濺中進行手工焊接?,F在應用機器人焊接后,不但解放了人力,改善了工作環境,而且焊縫質量明顯提升,焊縫外觀看起來像是藝術品?!避囬g主任告訴記者。 近年來,一機集團搶抓5G+工業互聯網的新機遇,以工業互聯網平臺為基礎助力傳統產業數字化轉型作為發展重點,通過構建“云上一機”,力促企業在產業數字化和數字產業化方面取得更大發展。 智能制造開辟制造業新起點 在數控車間虛擬現實裝配仿真的大屏幕上,全產線虛擬仿真實現了從產品設計、生產計劃到制造執行的全流程數字化;MES系統打通了上層計劃與下層控制、執行之間的信息流斷層,推動著企業生產組織和調度方式的聯合升級;車間通道上,AGV導航車與智能電子倉實現智能調度、精準配送……工業互聯網、大數據及人工智能技術,為一機集團開創了信息化管理、數字化轉型、智能化制造的新階段。 一機集團工藝研究所所長張鵬介紹:“目前,我們結合公司科研生產實際,加大了對工藝仿真、虛擬現實仿真、生產線仿真、三維可視化工藝、三維設計工藝性檢查、設計工藝制造一體化等數字化技術的研究與應用,重點推進了MPMS、PDM、MES深度應用,實現了覆蓋設計、工藝、制造、試驗等全過程的研發制造一體化和數據貫通應用,重點型號裝備實現100%數字化設計,關鍵零部件工藝仿真覆蓋率達到80%?!?/p> 為加速實現智能制造,一機集團幾年內逐步引進智能裝備,先后完成了激光切割機群、焊接機器人群、數控機床群、鑄造作業線等建設。數字制造的技術方案解決了一機集團一大批設計工藝制造過程中存在的瓶頸問題,極大提升了數字化與智能制造技術水平和能力。 在一機橋箱公司內一條全長200多米的橋殼數字化生產線旁,2名工人只需盯著屏幕,就可開展自動化生產,工作效率高和產品穩定性大大增強,而強大的數字化生產線也能輕松保證上萬臺新能源重卡和礦用車的車橋訂單生產。 在一機集團硅溶膠自動生產線上,車間主任楊玉紅盯著三臂、四臂機械手和機器人正在進行著制模、制殼、熔化、清理等工序。楊玉紅介紹:“生產線智能改造后,從蠟模上線到模殼下線,七道工序全部無人操作,同時這條生產線引進了先進的三維光學掃描設備和3D打印技術,突破了現有手工劃線的生產窄口,提高了鑄件尺寸檢測精度,產品質量的綜合合格率也由以前95.5%達到了98%以上?!?/p> 工業互聯打造高端制造發展“云平臺” 在數字產業化方面,一機集團以國家工業互聯網標識解析綜合型二級節點運營服務為牽引,全力建設數構云工業互聯網平臺,現有平臺業務框架和運營模式已基本形成。 2022年,一機集團積極推進標識解析體系在工業企業產品追溯、供應鏈管理、設備運維、萬物互聯等領域的應用,同時為企業提供網絡協同制造、外委加工、訂單服務、技術咨詢、數字化應用等服務。目前,已成功為10家企業、602臺設備進行了數字化改造,為416家企業開通了標識解析企業節點賦碼。 “今年我們利用工業互聯網二級節點,與內蒙古養老促進會開展了消費養老公共服務,將其擁有的消費養老平臺納入公司工業互聯網平臺管理,消費者在平臺消費后,將按照銷售額一定比例返還給消費者,返還資金自動劃撥到個人養老金專用賬戶上。經過幾個月的運行,這個平臺已成功注冊用戶11000家,進一步加快了‘數字’‘云上’的建設步伐。” 一機萬佳信息工程有限公司經理鄭鴻介紹。 記者了解到,一機集團還擁有中國兵器工業集團唯一的設備信息化智能管控平臺,平臺充分利用工業物聯網技術,徹底打通設備與設備、設備與系統、系統與系統、系統與軟件以及軟件各功能模塊之間的數據通道,實時采集在線設備的運行狀態參數;在對數據進行統一集中管理優化的基礎上,利用大數據、云計算技術,對設備運行狀態、潛在故障隱患和事實故障發生時間進行預判預警,提前采取措施有效消除故障隱患。 目前,一機集團正在利用設備信息化智能管控平臺,深度推進“智能檢測技術”以及“柔性智能制造產線建設”的技術研究應用及推廣工作,依托自身電控技術方面的優勢,不斷將產業鏈向裝備“智能化、無人化”方向延伸。 一機集團相關負責人表示,未來將繼續在“5G+云+AI+大數據”等新一代信息技術與制造業生產深度融合方向發力,探索以工業互聯網平臺、大數據平臺為代表的平臺化應用,無縫打通工廠內數據采集、傳輸、處理、應用等全環節,全力打造信息化、數字化、智能化的“智慧工廠”,為我國兵工業和高端制造業發展注入不竭動力。 來源/科技日報 |
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