《企業家日報》：銀光集團打造 “工業互聯網+安全生產”平臺 填補行業安全管理智能化空白

　近日，中國兵器工業集團北化研究院集團甘肅銀光化學工業集團有限公司牽頭申報的《 “工業互聯網+安全生產”風險監測預警平臺》項目入選國家第一批“安全應急裝備應用試點示范工程”候選項目，此次共有44個項目入選，中國兵器工業集團兩家單位牽頭項目名列其中。

　　針對含能材料行業信息化程度低、安全生產領域信息技術手段薄弱、亟需提升本質化安全水平的狀況，銀光集團以國務院《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》為指引，按照“數字兵器”戰略規劃和省市部署，持續推動5G、工業互聯網等項目建設，于2019年啟動了“工業互聯網+安全生產”風險監測預警平臺建設。

　　該平臺整合了10余個信息化系統，打通了異地網絡，動態采集6類安全數據，實現了安全生產全過程、全要素、全鏈條的連接和監管。在該平臺數字化廠區模塊，通過可視化的安全風險分區圖，能夠全面了解生產區安全風險存在的區域。利用隱患排查治理信息管理系統，員工填報隱患更加便捷，系統自動比對分析、全流程監督閉環，提升了隱患排查治理效能。在設備管理中，員工通過在線監測系統和手持PDA巡檢儀就能對設備進行數據采集，關注設備運行狀態，及時處理設備運行中存在的異常情況?！耙郧拔ｋU作業層層簽字審批，要跑好幾趟，現在各級管理人員在線上審批系統一點，審批即可完成?！被鶎影踩珕T道出了心聲。僅利用HSE管理系統實現危險作業審批一項，就由過去2-3小時縮短至現在的5-10分鐘。銀光集團通過工業互聯網賦能行業安全生產，安全管理效率整體提升了20%。

　　“工業互聯網+安全生產”風險監測預警平臺實現的工藝異常分析與轉動設備的預測維護，為企業安全管理決策提供了科學支撐。包括人員身份認證、定員管控、危險區域闖入、防護穿戴異常等數十種不安全行為識別，以及生產區域各類違章行為、不安全物態的智能識別與超前預警功能，提高了員工的安全意識和反“三違”的自覺性、主動性。同時，該平臺將人工智能與傳統視頻監控有機結合，將違規行為事后追溯轉變為事前預警、事中控制，減少了生產安全巡查人員及人為干預，提高了管理效率。

　　該平臺還建設了應急處置預案庫、應急救援隊伍庫和應急救援物資庫，實現了應急預案、應急物資分布、應急資源聯動，增強了應急響應跨部門聯動，提升了處置科學性，響應時間由10分鐘降低至2到3分鐘，處置效率整體提升30%。

　　銀光集團圍繞體系化加強安全生產管理工作，搶抓工業互聯網平臺培育，計劃到2023年，動態采集生產工藝、設備設施、作業環境、人員行為等安全數據，實現10種不安全行為識別模型建立及分析、檢維修7步驟和9大類危險作業安全管理流程線上審批，應用巡檢機器人替代員工日常巡檢，構建完成“安全生產+工業互聯網”風險監測預警平臺。

　　兵器工業集團科技帶頭人、銀光集團信息中心主任谷克宏介紹，銀光集團搭建的“工業互聯網+安全生產”風險監測預警平臺，是結合行業對于安全管理的迫切需求，依托AI、云計算、大數據等新一代信息技術手段，重點開展視頻監控全覆蓋、工藝異常分析、關重設備預測維護、不安全行為識別與預警、黑屏管理、安全管理數字化流程、巡檢機器人等多種應用的具備自主知識產權和行業推廣型的生態平臺。平臺的建設填補了含能材料行業運用智能手段進行安全管理的空白，為整個行業創新安全管理起到了引領、示范作用。(譚順蘭 劉銀蓮)

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